1、大模型-langchain-langgraph-deepagent
# langchain的本质：
是一个用于构建大模型驱动应用的开源框架，它通过标准化的接口将大语言模型与外部工具、数据存储、工作流逻辑等组件串联起来，让开发者无需从零搭建复杂的集成架构，就能快速构建具备“思考”、“记忆”、“行动”能力的智能体（Agent）。
# LangChain vs LangGraph vs DeepAgent分工定位：
# 1. LangChain 的定位：LLM 应用基础框架
核心职责：
统一封装各种大模型 / 向量库 / 工具
OpenAI, Anthropic, Google, 本地 LLM…
向量库（Pinecone、Chroma…）、数
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